设备全生命周期管理系统介绍

通过构建设备管理统一的标准体系,以设备台账、技术标准为基础,以设备运行管理为重点,强化设备状态感知能力,利用综合分析、预警、诊断技术,实现设备故障智能诊断和维修决策,通过设备维护,检维修管理,实现设备全生命周期闭环管理,保障设备的安全、长期、满优运行。

设备全生命周期管理系统平台构架

系统总体架构如图所示,从下至上分为五个层次:
数据源层、接口层、数据层、业务层和展现层。
系统以设备资产为核心,以设备运行管理为重点,强化设备状态感知能力,利用综合分析、诊断技术,结合预防维护,检修管理,实现设备故障智能诊断和维修决策,最终实现设备全生命周期的闭环管理,保障设备安全、稳定、长期、满优运行。

维修管理方案

维修管理子系统建立了从报警→缺陷→决策→维修的完整闭环管理模式
通过规范消缺流程,明确设备维修、检修等岗位的职责保证重大隐患有效解决。

点检管理

针对传统点检存在故障率高,点检效率低,维护困难,信息难追溯,点检标准难统一等问题。系统通过规范化的设备点检体系设计,找出设备缺陷和异常状态,发现隐患,及时采取对策,提高设备利用率。

在线监测

  • 实时掌握设备运行状态

    充分利用对设备振动、温度、压力、流量等多种类型数据在线监测,多位置多方向多通道数据量进行全方位监测,满足全面的设备状态感知需求。

  • 实时报警消除事故隐患

    对关键机组进行智能化报警配置(阈值报警、窄带报警、频段报警、包络值报警、无量纲报警、3西格玛报警),报警实时通知相关责任人,可通过远程诊断、缺陷处理、维修工单等流程进行关联管理,有效消除现场 隐患。

  • 发现早期故障

    通过振动分析、综合评价、轴承齿轮故障提取特征、深入洞察设备早期、疑难问题,实现早发现、早隔离。

感知
加速度 移速 位移 温度
采集
数据处理 信息融合 特征抽取
监测
平稳信号 瞬态信 变化率
报警
变化率 窄带报警 国标
分析
全矢谱 趋势分析 图谱分析
评价
振动信号 工艺信号 点检信息
诊断
规则推理 知识优化 案例推理
预警
机器学习 大数据预测 工业AI智能
统计
报警统计 综合网管 启停统计
回顶部