设备全生命周期管理系统介绍
通过构建设备管理统一的标准体系,以设备台账、技术标准为基础,以设备运行管理为重点,强化设备状态感知能力,利用综合分析、预警、诊断技术,实现设备故障智能诊断和维修决策,通过设备维护,检维修管理,实现设备全生命周期闭环管理,保障设备的安全、长期、满优运行。
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设备全生命周期管理系统平台构架
系统总体架构如图所示,从下至上分为五个层次:
数据源层、接口层、数据层、业务层和展现层。
系统以设备资产为核心,以设备运行管理为重点,强化设备状态感知能力,利用综合分析、诊断技术,结合预防维护,检修管理,实现设备故障智能诊断和维修决策,最终实现设备全生命周期的闭环管理,保障设备安全、稳定、长期、满优运行。
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维修管理方案
维修管理子系统建立了从报警→缺陷→决策→维修的完整闭环管理模式
通过规范消缺流程,明确设备维修、检修等岗位的职责保证重大隐患有效解决。
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点检管理
针对传统点检存在故障率高,点检效率低,维护困难,信息难追溯,点检标准难统一等问题。系统通过规范化的设备点检体系设计,找出设备缺陷和异常状态,发现隐患,及时采取对策,提高设备利用率。
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在线监测
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实时掌握设备运行状态
充分利用对设备振动、温度、压力、流量等多种类型数据在线监测,多位置多方向多通道数据量进行全方位监测,满足全面的设备状态感知需求。
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实时报警消除事故隐患
对关键机组进行智能化报警配置(阈值报警、窄带报警、频段报警、包络值报警、无量纲报警、3西格玛报警),报警实时通知相关责任人,可通过远程诊断、缺陷处理、维修工单等流程进行关联管理,有效消除现场 隐患。
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发现早期故障
通过振动分析、综合评价、轴承齿轮故障提取特征、深入洞察设备早期、疑难问题,实现早发现、早隔离。
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- 感知
- 加速度 移速 位移 温度
- 采集
- 数据处理 信息融合 特征抽取
- 监测
- 平稳信号 瞬态信 变化率
- 报警
- 变化率 窄带报警 国标
- 分析
- 全矢谱 趋势分析 图谱分析
- 评价
- 振动信号 工艺信号 点检信息
- 诊断
- 规则推理 知识优化 案例推理
- 预警
- 机器学习 大数据预测 工业AI智能
- 统计
- 报警统计 综合网管 启停统计
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